> 光学分析目前已成为清洁度行业标准分析,具备经济、快速检测,易操作特点;
> VDA19标准分析颗粒为50um以上,这已经不能满足行业发展需求;
> 光学分析可检测出颗粒类型,分类,区间数量,最大颗粒等信息;
> 光学分析可检测出污染物颗粒长度、宽度、面积、内切圆、高度等尺寸信息;
> 金属颗粒识别准确率可体现一台分析系统的优越性能;
> 金属颗粒:通常是最关注的,并且是最关键的颗粒。
> 非金属颗粒,不含纤维:这些颗粒和金属颗粒一样是关键性污染物颗粒。
> 纤维:这些颗粒在测试的准备和操作过程中是无法避免的。因此,即使有时候纤维是滤膜上最大的颗粒,其关注度也是相对不高。
> 但是纤维过大对某些零部件失效也会存在风险。
颗粒区间分类及标准等级【VDA19/ISO16232】
表1:
Size Class | Size x [um] |
B | 5≤ X <15 |
C | 15≤ X <25 |
D | 25≤ X <50 |
E | 50≤ X <100 |
F | 100≤ X <150 |
G | 150≤ X <200 |
H | 200≤ X <400 |
I | 400≤ X <600 |
J | 600≤ X <1000 |
K | 1000≤ X |
表2:
Number of particles per 1000 cm2 or per 100 cm3 | Cleanliness level | |
More than | Up to and including | |
0 | 0 | 00 |
0 | 1 | 0 |
1 | 2 | 1 |
2 | 4 | 2 |
4 | 8 | 3 |
8 | 16 | 4 |
16 | 32 | 5 |
32 | 64 | 6 |
64 | 130 | 7 |
130 | 250 | 8 |
250 | 500 | 9 |
500 | 1x103 | 10 |
1x103 | 2x103 | 11 |
2x103 | 4x103 | 12 |
4x103 | 8x103 | 13 |
8x103 | 16x103 | 14 |
16x103 | 32x103 | 15 |
32x103 | 64x103 | 16 |
64x103 | 130x103 | 17 |
130x103 | 250x103 | 18 |
250x103 | 500x103 | 19 |
500x103 | 1x103 | 20 |
1x103 | 2x103 | 21 |
2x103 | 4x103 | 22 |
4x103 | 8x103 | 23 |
8x103 | 16x103 | 24 |
表 1. 标准 ISO 16232:2007 第 10 部分中的颗粒尺寸等级。 表 2. 标准 ISO 16232:2007 第 10 部分中的颗粒清洁度等级。
对47/50mm标准滤膜逐行扫描,无缝拼接,拼接后对整张滤膜进行颗粒分析,并进行颗粒分类排序。
> 整个亮度区域按照灰度值等级由黑至白划分。针对颗粒分析共创建了 0-255灰度等级;
> 图像处理软件通过阈值确定哪些区域属于颗粒,哪些属于滤膜背景(二次阈值);
> 采用显微镜进行光学颗粒分析时,仅可对小于二值阈值的颗粒结构进行数据采集(相比滤膜背景的颜色更深)。
非金属-金属识别原理
颗粒类型 | 平行偏振光模式下【明场状态】 | 十字交叉偏振光下【偏振光状态】 |
A:金属颗粒 | ||
B:非金属颗粒 | ||
金属颗粒在两种照明模式下: 明场【采用平行偏振镜】:金属中自由移动的电子产生反射光,金属颗粒呈明亮色 偏振光【采用交叉排列的偏振镜】:抑制偏振光反射,金属颗粒呈暗黑色 非金属、玻璃、纤维、塑料、磨料等材料无此特性。 对比两张图像(两个偏振镜在平行和十字交叉状态下的对比) 偏振光是金属-非金属识别的关键,偏振光镜片镀膜工艺直接影响颗粒检测准确性 两张图像ID位置必须相同,否则会存在金属颗粒误判漏判情况 |
> FASMEI清洁度测量分析过程极为简便,操作者无经验也可在半小时内轻松掌握操作过程。
> FASMEI清洁度测量系统设从计开发之初,就要求操作过程必须简便,自动化,准确性,数据化,标准化。
> FASMEI系列测量系统无需手动调节光源,偏振光,全程自动扫描分析。
> 数据库保证可追溯性,MSA系统数据库。
颗粒高度测量
在某些高要求零部件中,如流体液压部件,仅测量颗粒长度宽度是不够的,往往还需要测量颗粒高度信息。测量方法如下
颗粒属性
如VDA-19标准中描述的扩展式颗粒分析技术。用SEM-EDX的自动扫描电子显微镜广泛用于世界各地的清洁度实验室。